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    如何使用紅外光譜分析技術TAN,TBN進行定量檢測

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          紅外光譜測定的TAN(總酸值)和TBN(總堿值)往往是使用紅外光譜法,通過直接探測潤滑油光譜,并使用多變量方法將紅外光譜與滴定的TAN(總酸值)或 TBN(總堿值)值相關聯,以及通過測量潤滑油對化學反應的響應,用來測量潤滑油樣品的TAN(總酸值)或TBN(總堿值)。實驗設置包括使用空白樣品池作為背景,測量通過100至200微米透射樣品池的吸光度。用于測量往復式發動機油的TBN(總堿值)的IR紅外光譜分析方法,因其具有相對均勻的化學組成而被報道最多,并且被一些分析實驗室用作TBN(總堿值)篩選技術。

          但,由于缺乏標準方法以及潤滑油本身的整體化學性質復雜,這種問題仍然持續存在,這使得“一刀切"的直接紅外分析方法的實現變得非常困難。迄今為止,一般,只有對特定用戶的經特定程序標定的潤滑油檢測被認為是定量的。

           我們已經通過三個步驟解決了這個問題:首先,我們收集了數百種新油和不同降解水平、類型各異的潤滑油到樣品庫中,使用Fluidscan測量他們的紅外光譜曲線,然后我們使用標準的 ASTM滴定技術(D4739對于TBN和D664對于 TAN)記錄它們的TAN和/或TBN值。其次,通過使用稱為SIMCA(類似模擬的獨立分類方法)的標準多變量分類技術,我們基于紅外光譜將每種油類型分類為不同的“族"。最后,在每個給定的家族中,我們使用原理分量回歸(PCR)或偏最小二乘(PLS) 多元回歸方法將已知的TAN或 TBN與紅外光譜相關聯。這產生了一組特定家族 TAN-或TBN-IR的校準曲線,其顯示了寬范圍的潤滑油(包括齒輪,工業,船用柴油,渦輪機和往復式發動機流體)的定量相關性。

           通過將潤滑油分成不同的“家族",并為每種潤滑油制作標準曲線,可以使紅外光譜分析結果給出定量結果。


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